River flow estimation method based on UAV aerial photogrammetry

نویسندگان

چکیده

æ²³é“æµé‡çš„èŽ·å–æ˜¯æ°´èµ„æºå¼€å‘åŠç”Ÿæ€ä¿æŠ¤çš„åŸºç¡€ã€‚ä½†åœ¨ç¼ºå°‘èµ„æ–™åœ°åŒºï¼Œå¦‚ä½•æ–¹ä¾¿ã€å‡†ç¡®çš„èŽ·å–æµé‡èµ„æ–™ä»ç„¶æ˜¯ä¸€ä¸ªéš¾é¢˜ã€‚éšç€æ— äººæœºèˆªç©ºæ‘„å½±æµ‹é‡çš„å‘å±•ï¼Œä¸ºè§£å†³è¯¥é—®é¢˜æä¾›äº†æ–°çš„æ•°æ®æºå’Œæ€è·¯ã€‚æœ¬ç ”ç©¶åˆ©ç”¨æ— äººæœºèˆªç©ºæ‘„å½±èŽ·å–çš„é«˜ç²¾åº¦çš„DOM(Digital Orthophoto Map)与DSM (Digital Surface Modelï¼‰ï¼Œç»“åˆç»å ¸æ›¼å®å ¬å¼æ²³é“æµé‡ç®—æ³•ï¼Œæ·±åº¦æŒ–æŽ˜èˆªæµ‹æ•°æ®è®°å½•çš„åœ°è¡¨é«˜ç¨‹ä¿¡æ¯ï¼Œæå‡ºäº†ä¸€ç§æ²³é“æµé‡ä¼°ç®—çš„æ–°æ–¹æ³•ã€‚ç ”ç©¶è®¡ç®—äº†ä¸­å›½è¥¿åŒ—å ¸åž‹æ— èµ„æ–™åŒºå‡†æ ¼å°”ç›†åœ°çš„å¡èµžè¥ã€åšå°”é€šå¤ã€å®‰é›†æµ·ã€å¤§æ²³æ²¿å­å’ŒäºŒå‰æ²³ç­‰5ä¸ªå ¸åž‹æ–­é¢çš„æµé‡ã€‚ä¸Žå®žæµ‹æµé‡å¯¹æ¯”åˆ†æžå¾—å‡ºå¦‚ä¸‹ç»“è®ºï¼š5个计算断面流量平均相对误差为10.74%,最小相对误差为1.43%ï¼Œå‡æ–¹æ ¹è¯¯å·®RMSE(Root Mean Squared Error)为4.82 m3/s,平均百分比误差MPE(Mean Percentage Error)为0.065ï¼Œè¯æ˜Žäº†å°†æ— äººæœºæ•°æ®ä¸Žæ›¼å®å ¬å¼ç›¸ç»“åˆçš„æ–¹æ³•åœ¨å¾„æµä¼°ç®—ä¸Šçš„å¯è¡Œæ€§ã€‚æœ¬ç ”ç©¶å‘æŒ¥äº†æ— äººæœºèˆªç©ºæ‘„å½±å¿«é€Ÿã€ä¾¿æ·ã€é«˜ç²¾åº¦èŽ·å–æ²³é“åŸºç¡€ä¿¡æ¯çš„ä¼˜åŠ¿ï¼Œè®ºè¯äº†æ— äººæœºèˆªç©ºæ‘„å½±æµ‹é‡æ•°æ®ä¸Žç»å ¸æµé‡å ¬å¼ç›¸ç»“åˆçš„å¯è¡Œæ€§ï¼Œä¸ºç¼ºå°‘èµ„æ–™åœ°åŒºå¾„æµèµ„æ–™çš„èŽ·å–æä¾›æ–°æ€è·¯ã€‚ç ”ç©¶ç»“æžœä¸ºç¼ºå°‘èµ„æ–™åŒºæ°´èµ„æºå¼€å‘å’Œç”Ÿæ€ä¿æŠ¤æä¾›äº†é‡è¦æ•°æ®ï¼ŒåŒæ—¶ä¸ºå¤æ‚æ°´æ–‡æ¨¡å¼çš„ç®€åŒ–å¤„ç†åœ¨ç¼ºå°‘èµ„æ–™åœ°åŒºæ¨¡æ‹Ÿè®¡ç®—æä¾›äº†é‡è¦çš„éªŒè¯æ•°æ®ã€‚

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

designing unmanned aerial vehicle based on neuro-fuzzy systems

در این پایان نامه، کنترل نرو-فازی در پرنده هدایت پذیر از دور (پهپاد) استفاده شده است ابتدا در روش پیشنهادی اول، کنترل کننده نرو-فازی توسط مجموعه اطلاعات یک کنترل کننده pid به صورت off-line آموزش دیده است و در روش دوم یک کنترل کننده نرو-فازی on-line مبتنی بر شناسایی سیستم توسط شبکه عصبی rbf پیشنهاد شده است. سپس کاربرد این کنترل کننده در پهپاد بررسی شده است و مقایسه ای ما بین کنترل کننده های معمو...

Uav Photogrammetry: Block Triangulation Comparisons

UAVs systems represent a flexible technology able to collect a big amount of high resolution information, both for metric and interpretation uses. In the frame of experimental tests carried out at Dept. ICA of Politecnico di Milano to validate vector-sensor systems and to assess metric accuracies of images acquired by UAVs, a block of photos taken by a fixed wing system is triangulated with sev...

متن کامل

Aerial Photogrammetry Method for Water Quality Monitoring Using Digital Camera

Environmental monitoring through the method of traditional ship sampling is time consuming and requires a high survey cost. This study uses an empirical model, based on actual water quality of total suspended solids (TSS) measurements from the Prai River estuary Penang, Malaysia, to predict TSS based on optical properties of digital camera imagery. The proposed algorithm is based on the reflect...

متن کامل

Forest Fire Detection Solution Based on UAV Aerial Data

This software provides functions on processing UAV (unmanned aerial vehicle) aerial image data according to the requirements of forestry area application on UAV platform. It gives a real-time and remote watch on fire in Greater Xing’ an Mountains, simultaneously the UAV is flying and getting the aerial data, helping users quickly master the number and location of fire points. Monitoring softwar...

متن کامل

UAV-based photogrammetry: monitoring of a building zone

The use of small-size unmanned aerial vehicles (UAV) for civil applications in many different fields such as archaeology, disaster monitoring, aerial surveying or mapping has significantly increased in recent years. The high flexibility and the low cost per acquired information compared to classical systems – terrestrial or aerial – offer a high variety of different applications. This paper add...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of remote sensing

سال: 2021

ISSN: ['1007-4619', '2095-9494']

DOI: https://doi.org/10.11834/jrs.20209082